Experten-Interview: Wie man AMR- und AGV-Systeme verschiedener Hersteller orchestriert
Erfahren Sie in unserem Experteninterview, wie VDA 5050 die AMR- und AGV-Integration standardisiert und so die Interoperabilität verbessert.
Erfahren Sie in unserem Experteninterview, wie VDA 5050 die AMR- und AGV-Integration standardisiert und so die Interoperabilität verbessert.
Der Betrieb von hybriden Flotten kann eine Herausforderung sein, wenn unterschiedliche Systeme verschiedener Typen und Hersteller nicht miteinander verbunden sind, was zu einer begrenzten Interaktion führt. Aus diesem Grund ebnen Industriestandards wie der VDA 5050 den Weg für eine bessere Interoperabilität zwischen verschiedenen Ökosystemen. In diesem Interview erklärt Stefan Biermeier von ؿ, wie Unternehmen von VDA 5050 profitieren können und welche Rolle moderne Flottenmanagementsysteme dabei spielen.
Der Hauptgrund, warum Unternehmen unterschiedliche AMRs und AGVs verwenden, besteht darin, die einzigartigen Stärken und Fähigkeiten jedes Systems zu nutzen, um ihre individuellen Anwendungs- oder Anwendungsfallanforderungen zu erfüllen. Tatsächlich ist kein Anbieter in der Lage, alle Anforderungen gleichermaßen auf dem höchstmöglichen Qualitätsniveau zu erfüllen. Vielmehr hat jeder seine eigenen Stärken und ist auf bestimmte Arten von Robotern oder Funktionen spezialisiert. Durch die Kombination verschiedener Speziallösungen nach dem Best-of-Breed-Prinzip können Unternehmen Hybridflotten zusammenstellen, die auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Nicht zuletzt trägt eine gemischte Flotte dazu bei, die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter zu minimieren, was die mit der Anbieterbindung verbundenen Risiken reduziert und ein hohes Maß an Flexibilität bietet.
Die Verwaltung und Kontrolle gemischter Flotten ist mit einer Reihe von Herausforderungen verbunden. Eine davon ist die mangelnde Interoperabilität zwischen den verschiedenen Systemen. Interoperabilität ist jedoch unerlässlich, um die Steuerung zu zentralisieren und den Betrieb zu automatisieren. Da jedes AMR und jedes AGV in der Regel mit eigenen Steuerungssystemen und Protokollen arbeitet, müssen die Betreiber ihre eigenen Wege finden, um eine reibungslose Kommunikation und Koordination innerhalb ihrer Flotten zu erreichen. Eine weitere große Herausforderung ist die technische Integration der verschiedenen Systeme. In vielen Fällen erfordert dies einen erheblichen Zeit- und Arbeitsaufwand, damit die beteiligten Systeme zuverlässig zusammenarbeiten. Auch wenn die Systeme Standard-APIs bereitstellen, handelt es sich in der Regel nicht um ein einmaliges Projekt.
Der VDA 5050 wurde entwickelt, um die Integration und Interaktion über Systemgrenzen hinweg zu erleichtern. Da er einen Industriestandard für Kommunikation bietet, ermöglicht er eine nahtlose Interaktion und vereinfacht und beschleunigt gleichzeitig die Systemskalierung. Unternehmen können VDA 5050-kompatible Komponenten flexibel kombinieren, ohne sich Gedanken über Kompatibilitätsprobleme machen zu müssen. Darüber hinaus schafft die Norm die technische Grundlage für ein zentrales Verkehrsmanagement, beispielsweise mithilfe des ؿ-Flottenmanagers. Nicht zuletzt stattet VDA 5050 AMRs und AGVs mit der Interoperabilität aus, die für eine Orchestrierung nach Best-of-Breed-Prinzipien erforderlich ist. Erfreulicherweise stellen immer mehr Hersteller ihre Systeme auf diesen Standard um.
Der ؿ Fleet Manager unterstützt Unternehmen durch die Bereitstellung eines Kontrollzentrums, das AMRs und FTS verschiedener Hersteller integriert. Auf technischer Ebene ermöglichen standardisierte Kommunikationsprotokolle wie VDA 5050 oder die Integration von Systemen über API eine nahtlose Interoperabilität und ein effizientes Verkehrsmanagement. Der Fleet Manager hilft Unternehmen auch dabei, manuelle Prozesse zu reduzieren, indem er eine automatische Überwachung und Steuerung ermöglicht. Darüber hinaus unterstützt ؿ die flexible Skalierbarkeit und schnelle Integration neuer Roboter sowie die kontinuierliche Optimierung der Arbeitsabläufe durch fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen. Dieser ganzheitliche Ansatz ermöglicht es Unternehmen, ihre gemischten Flotten effizient zu orchestrieren und zu verbinden, um die betriebliche Effizienz und Produktivität zu steigern.